Aiforia-KI-Pathologie

Aiforia gehört zum Bereich der digitalen Pathologie. Dabei werden herkömmliche Glasobjektträger eingescannt, um detaillierte digitale Bilder zu erzeugen, die am Bildschirm betrachtet und von Software analysiert werden können. Auf der Basis von Deep Learning und maschinellem Lernen wurde die KI anhand einer großen Zahl von fachärztlich geprüften Bildern darauf trainiert, Muster im Gewebe zu erkennen, beispielsweise das Erscheinungsbild von Zellen, Strukturen und Bereichen, die auf einen Tumor hinweisen könnten. Anstatt eigenständig zu arbeiten, fungiert sie als intelligenter Assistent im Arbeitsablauf der Pathologie, indem sie Befunde quantifiziert und markiert, damit diese effizient überprüft werden können. Die eigentliche Diagnose bleibt eine ärztliche Fachsatzentscheidung, bei der die Software präzise Messwerte und eine zusätzliche Kontrollinstanz liefert.

Der Ablauf beginnt mit der Aufbereitung der Gewebeprobe, die auf einen Objektträger aufgebracht und mit hoher Vergrößerung in ein digitales Bild übertragen wird. Anschließend analysiert die KI diese Aufnahme Bereich für Bereich, um relevante Merkmale zu erkennen und zu vermessen. So identifiziert sie beispielsweise Areale mit auffälligen Zellen, schätzt den betroffenen Anteil der Probe ab oder zählt bestimmte Marker, deren manuelle Zählung zeitaufwendig und ermüdend wäre. Sie hebt potenzielle Tumorbereiche hervor und liefert einheitliche, reproduzierbare Messdaten. Die Pathologin oder der Pathologe prüft diese Ergebnisse zusammen mit den Originalbildern, berücksichtigt den klinischen Kontext und fasst alle Erkenntnisse im endgültigen Befundbericht zusammen. Auf diese Weise beschleunigt die KI wiederkehrende Analysen und verringert Schwankungen, während die fachärztliche Beurteilung im Mittelpunkt bleibt.

Aiforia wird eingesetzt, um die Diagnostik und Beurteilung verschiedener Krebserkrankungen wie Brust-, Prostata-, Lungen- und Hautkrebs zu unterstützen, bei denen eine exakte Gewebeuntersuchung unerlässlich ist. Die Software hilft Pathologen dabei, komplexe Fälle oder hohe Probenmengen effizienter zu bearbeiten und einheitliche Kriterien anzuwenden. Dies ist besonders bei Aufgaben von Vorteil, die auf sorgfältigem Zählen oder Messen innerhalb einer Probe beruhen. Für Patientinnen und Patienten ergibt sich daraus ein indirekter, aber wesentlicher Nutzen: Die Technologie unterstützt eine zeitnahe, gründliche und konsistente Gewebeuntersuchung, was zu einer verlässlichen Diagnose als Grundlage für die Behandlung beiträgt. Sie ersetzt weder die Fachärzte für Pathologie noch das Laborteam oder die behandelnden Ärzte, sondern stärkt den diagnostischen Prozess, auf den sich alle Beteiligten stützen.

Die wesentlichen Vorteile liegen in der Geschwindigkeit, der Konsistenz und der Unterstützung einer präzisen Befundung. Durch die Übernahme wiederkehrender Messungen und das Hervorheben relevanter Gewebebereiche kann die Software die Analyse beschleunigen und natürliche Schwankungen zwischen einzelnen Beurteilungen verringern, während die ärztliche Beurteilung die Befunde in eine Diagnose überführt. Für Sie als Patientin oder Patient ändert sich am Ablauf nichts: Die für die Diagnostik erforderliche Gewebeprobe wird wie üblich entnommen, und die KI arbeitet im Hintergrund im Labor an den digitalisierten Schnittpräparaten. Sie selbst kommen mit der Technologie nicht direkt in Berührung. Ihr Beitrag besteht in einer zusätzlichen Gründlichkeit und Effizienz bei der Auswertung Ihrer Probe, was dazu beiträgt, dass der abschließende Befundbericht für Ihre weitere Behandlung fundiert und abgesichert ist.